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在 OpenCV 开发中，处理图片颜色信息是常见操作之一。本文将介绍两种实现灰度图像处理的高质量方法。
这种方法简单且高效，适合处理已知为灰度图像的文件。
读取图片：使用 cv2.imread() 函数读取图片文件。将第二个参数设置为 0，表示读取灰度图像。
import cv2img = cv2.imread('image1.jpg', 0)查看图片信息：使用 img.shape 查看图片的尺寸。
print(img.shape) # 输出形状信息，如（高度，宽度，通道数）
显示图片：使用 cv2.imshow() 显示图片。
cv2.imshow('src', img)这种方法适合处理彩色图片文件，转换为灰度格式。
读取彩色图片：使用 cv2.imread() 函数读取彩色图片文件。默认参数 1 表示读取彩色图像。
import cv2img = cv2.imread('image1.jpg', 1)转换为灰度：使用 cv2.cvtColor() 函数将彩色图像转换为灰度图像。使用参数 cv2.COLOR_BGR2GRAY。
dst = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
显示灰度图像：使用 cv2.imshow() 显示转换后的灰度图像。
cv2.imshow('dst', dst)以上两种方法均能实现灰度图像处理。在实际应用中，您可以根据需求选择合适的方法。
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